مصحفك

مصحف يعرف صاحبه — يعمل على جهازك

كيف نقيس دقة التسميع

آخر تحديث: 18 أكتوبر 2026 · تاريخ القياس: 25 سبتمبر 2026 · تسري على تطبيق «مصحفك | Mushafak» لأندرويد

الخلاصة: حين تُسمِّع في مصحفك قد يشير إلى كلمة ويقول إنها خطأ. نقيس شيئين: كم مرة يشير إلى كلمة صحيحة (اتهام كاذب)، وكم من الأخطاء الحقيقية يلتقط (كشف). نعلن الرقمين كما قسناهما، ونعلن أنهما لم يبلغا بعدُ ما نريد. لذلك يقول التطبيق «لم أتبيّن» حيث لا يكون واثقاً، ولا يتهمك.

ما الاتهام الكاذب؟

هو أن ينبّهك التطبيق إلى خطأ في كلمة قرأتَها صحيحة. وهو عندنا أسوأ من أن يفوته خطأ، لأن المتعلّم الذي يُقال له «أخطأت» وهو مصيب يفقد الثقة بالتطبيق وربما يغيّر قراءته الصحيحة. وأما الخطأ الفائت فيُلتقط في مرة قادمة. فقاعدتنا: لا يُتّهم أحد إلا بدقة اتهام لا تقل عن 95٪، وإلا قال التطبيق «غير متبيَّن» ولا يلوم.

وما الكشف؟

من بين الكلمات التي أخطأ فيها القارئ فعلاً (بحكم مراجع بشري)، كم كلمة التقطها التطبيق. كلما ارتفع كان أنفع، لكنه لا يُشترى بزيادة الاتهام الكاذب.

ما مجموعة الاختبار؟

تسجيلات متعلّمين حقيقيين وسمها مراجعٌ بشري بالكلمات الخطأ. استُبقي منها 198 صفاً (45 تسجيلاً): 666 كلمة سليمة و51 كلمة خطأ. أُسقط ما لا يُوثق موضعه من الصوت (38 صفاً)، وأُخرجت الكلمات السليمة المجاورة لخطأ من حساب الاتهام الكاذب (188 كلمة). الصوت لا يدخل أوزان التطبيق ولا يُعاد توزيعه.

learner_gold_v1 · sobolev210/quran-recitation-errors (MIT) · مصدر الرقم: docs/qa/tasmi_2026-09-25/learner_gate_g5.md:1-2

الأرقام

كل خانة: العدد على المقام = النسبة، ثم مجال ثقة 95٪ (Wilson) بين قوسين. الاتهام الكاذب يُحسب على الكلمات السليمة، والكشف على الكلمات الخطأ.

الطريقةالاتهام الكاذب (أقل أفضل)الكشف (أعلى أفضل)المصدر
النموذج المحلي على الجهاز (tiny)11٫56٪ (77/666) [9٫35 – 14٫21]25٫5٪ (13/51) [15٫55 – 38٫87]docs/qa/tasmi_2026-09-25/learner_gate_g5.md:6
نموذج أكبر (base)6٫91٪ (46/666) [5٫22 – 9٫09]15٫7٪ (8/51) [8٫17 – 28٫01]docs/qa/tasmi_2026-09-25/learner_gate_g5.md:7
التحقق السحابي (turbo)7٫06٪ (47/666) [5٫35 – 9٫26]7٫8٪ (4/51) [3٫09 – 18٫5]docs/qa/tasmi_2026-09-25/learner_gate_g5.md:8
السحابي والمحلي معاً: لا اتهام إلا باتفاقهما4٫2٪ (28/666) [2٫92 – 6٫01]7٫8٪ (4/51) [3٫09 – 18٫5]docs/qa/tasmi_2026-09-25/learner_gate_g5.md:11

النماذج المقيسة: tiny المحلي، وbase، وturbo السحابي.

لكل رواية

مجموعة المتعلّمين غير مُصنَّفة بالرواية، فلا نملك رقم اتهام كاذب أو كشف لكل رواية، ولن ننشر ما لم نقسه. وأما ما قسناه لكل رواية فهو تتبّع موضع القارئ على قرّاء محترفين:

الروايةالاتهام الكاذبالكشفتتبّع الموضعالمصدر
حفصلم يُقَسلم يُقَس98٫8٪docs/research/REVIEW_2026-09-21/10_TASMI_STRATEGY.md:11
ورشلم يُقَسلم يُقَس91٫7٪docs/research/REVIEW_2026-09-21/10_TASMI_STRATEGY.md:11
قالونلم يُقَسلم يُقَس98٫4٪docs/research/REVIEW_2026-09-21/10_TASMI_STRATEGY.md:11

202 آية × 3 روايات × 7 قرّاء محترفين (تلاوة نموذجية لا أصوات متعلّمين). يقيس: هل تتبّع التطبيق موضع القارئ في الآية، لا هل أصاب في اتهام خطأ.

اختبار إعادة التشغيل لوضع «سمّع معي»

إعادة تشغيل 338 جلسة «سمّع معي» مسجَّلة على متابِع القراءة: لم يُسجَّل اتهام كاذب، وكُشف القفز في 22 من 24 جلسة. هذه إعادة تشغيل لا مجموعة وسومٍ بشرية، فلا تُقارَن بجدول المتعلّمين.

10 أكتوبر 2026 · مصدر الرقم: docs/qa/RECITE_RANGE_2026-10-10.md:19,21

حدود هذا القياس بصراحة

كيف تُحدَّث هذه الصفحة؟

تُولَّد من ملف بيانات واحد فيه الأرقام ومصدر كل رقم (ملف وسطر في مستودعنا) وتاريخ القياس، ويمنع اختبارٌ آليّ نشر رقم بلا مصدر. تُحدَّث مع كل نموذج جديد نقيسه.